Desarrollo de la motricidad fina mediante un ecosistema de inteligencia artificial en un marco pedagógico innovador
Development of fine motor skills through an artificial intelligence ecosystem in an innovative pedagogical frameworkContenido principal del artículo
El estudio evaluó la efectividad de un ecosistema de inteligencia artificial integrado en un marco pedagógico innovador para el desarrollo de la motricidad fina en educación infantil. La investigación implementó una metodología cuasi-experimental con grupos de control y experimental, utilizando métodos mixtos que combinaron evaluación cuantitativa mediante sistemas automatizados y análisis cualitativo mediante grupos focales con docentes. Los resultados demostraron mejoras significativas en las habilidades motrices del grupo experimental, identificándose patrones diferenciados de progresión del aprendizaje que permitieron establecer perfiles estudiantiles específicos. La implementación mostró alta viabilidad en el contexto educativo real, con aceptación destacada por parte de la comunidad docente. Se concluye que la integración de inteligencia artificial en marcos pedagógicos estructurados constituye una estrategia efectiva para el desarrollo de la motricidad fina, permitiendo la personalización de las intervenciones educativas según las características individuales de los estudiantes.
This study evaluated the effectiveness of an artificial intelligence ecosystem integrated within an innovative pedagogical framework for fine motor skills development in early childhood education. The research implemented a quasi-experimental methodology with control and experimental groups, using mixed methods that combined quantitative assessment through automated systems and qualitative analysis through focus groups with teachers. The results demonstrated significant improvements in the motor skills of the experimental group, identifying differentiated learning progression patterns that enabled the establishment of specific student profiles. The implementation showed high feasibility in the real educational context, with notable acceptance by the teaching community. It is concluded that the integration of artificial intelligence into structured pedagogical frameworks constitutes an effective strategy for fine motor development, allowing the personalization of educational interventions according to students' individual characteristics.
Descargas
Detalles del artículo
Alanezi, M. (2022). An Efficient Framework for Intelligent Learning Based on Artificial Intelligence and IoT. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 17(07), 112–124. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i07.27851
Bestard Revilla, A., Bell Martínez, K., & Ramos Romero, G. (2022). El programa educa a tu hijo, una via para desarrollar la psicomotricidad infantil: The program educates your child, a way to develop children’s psychomotricity. Revista Escuela, Familia Y Comunidad, 1(1). https://revistas.utmachala.edu.ec/revistas/index.php/escuela-familia-comunidad/article/view/672
Cabrera Loayza, K. V. (2024). Transformando la Educación Básica: Retos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 01–17. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.113
Carrillo Puga, S. E., León Reyes, B. B., Ulloa Hernández, T. S., & Villacres Arias, G. E. (2024). El rol de las revistas científicas en la promoción de prácticas pedagógicas innovadoras. Acción, 20(Especial), 100-112. https://accion.uccfd.cu/index.php/accion/article/view/351
CARRION ARREAGA, E. M., Valle Castro, A. S., Loja Sagbay, D. E., & Orbe Orbe, E. E. (2023). Conductas motrices básicas en el desarrollo del equilibrio y la coordinación en preescolares: Revisión Sistemática: Basic motor behaviors in the development of balance and coordination in preschoolers: a systematic review. Revista Escuela, Familia Y Comunidad, 2(1), 51-62. https://revistas.utmachala.edu.ec/revistas/index.php/escuela-familia-comunidad/article/view/745
Fernández-García, C., Méndez-Giménez, A., & Martínez-Mínguez, L. (2024). Neurofeedback motriz en educación infantil: Efectos en la coordinación visomotora y la atención sostenida. Revista de Psicodidáctica, 29(1), 45-53. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.11.002
García-Peñalvo, F. J., & Corell, A. (2024). La brecha digital en la era de la inteligencia artificial educativa: Desafíos para la equidad en el aula del siglo XXI. Comunicar, 72, 1-12. https://doi.org/10.3916/C72-2024-01
Hernández-Ortega, J., & Álvarez-Herrero, J. F. (2023). Realidad Aumentada y Atención a la Diversidad en Educación Primaria: Una Revisión Sistemática. EDMETIC, 12(1), 1-21. https://doi.org/10.21071/edmetic.v12i1.15432
Hinojo-Lucena, F. J., López-Belmonte, J., Moreno-Guerrero, A. J., & Romero-Rodríguez, J. M. (2022). Inteligencia Artificial en Educación: Una Revisión de la Literatura en Revistas Indexadas en WoS. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 20(1), 35-50. https://doi.org/10.15366/reice2022.20.1.002
Jácome López, G. P. (2024). Impacto de la Inteligencia artificial en habilidades cognitivas y socioemocionales en niños de Educación Inicial en Ecuador. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(4), 01–13. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i4.427
Leon Medrano, D. I., Altamirano Cortez, S. P., Reyes Espinoza, M. G., & Sánchez García, A. M. (2024). Implementación de la Inteligencia Artificial como herramienta pedagógica para la formación profesional de Educación Inicial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 4373-4385. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15166
León-Reyes, B. B.., Macias Alvarado, J. M., & Reyes Espinoza, M. G. (2022). Guía pedagógica de atención a la psicomotricidad en preescolares con necesidades educativas especiales. Un Espacio Para La Ciencia, 5(1), 91–104. https://revistas-manglareditores.com/index.php/espacio-para-la-ciencia/article/view/67
Leon Reyes, C. F., Rocafuerte Humanante, L. J., Cujilema Lucio, L. P., & LEÓN-REYES, B. B. (2024). Psicomotricidad como Herramienta Educativa en Preescolares con Necesidades Especiales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 4576-4592. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9020
Liu, X., Wang, Z., Li, J., Cangelosi, A., & Yang, C. (2023). Demonstration Learning and Generalization of Robotic Motor Skills Based on Wearable Motion Tracking Sensors. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 1-15. https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3288240
Lu, Z., Wang, N., & Yang, C. (2025). A Dynamic Movement Primitives-Based Tool Use Skill Learning and Transfer Framework for Robot Manipulation. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 22, 1748-1763. https://doi.org/10.1109/TASE.2024.3370139
Martínez-Bello, V. E., & Vega-Perona, H. (2021). Niveles de actividad física y patrones de juego motor en el patio de recreo de educación infantil: Un estudio observacional. Retos, 42, 1-9. https://doi.org/10.47197/retos.v42i0.86324
Ng, D., Su, J., & Chu, S. (2023). Fostering Secondary School Students’ AI Literacy through Making AI-Driven Recycling Bins. Education and Information Technologies, 28, 1-32. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12183-9
Ou, Q., & Chen, X. (2024). Investigation and analysis of maker education curriculum from the perspective of artificial intelligence. Scientific Reports, 14, 1234. https://doi.org/10.1038/s41598-024-52302-1
Páez Merchan, C. A., Leon Medrano, D. I., Álvarez Santos, A. P., Mayorga Sánchez, H. T., & León Reyes, B. B. (2025). Currículo para la primera infancia en contextos comunitarios: un enfoque desde la innovación educativa. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 6(1), 2084–2098. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i1.591
Pérez-Sánchez, L., Carbonero-Martín, M. A., & Martín-Lobo, P. (2023). Dificultades en la motricidad fina y su relación con el aprendizaje de la lectoescritura en preescolares. European Journal of Education and Psychology, 16(1), 1-15. https://doi.org/10.32457/ejep.v16i1.2098
Sanchez García, A. M., Álvarez Santos, A. P., Zamora Arana, M. G., Sanchez Macías, W. O., & Leon Reyes, B. B. (2025). Taxonomía de Bloom en la era IA: competencias digitales para la formación docentes. REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para El Desarrollo - UJCM, 11(22), 325–335. https://doi.org/10.37260/rctd.v11i22.56
Saritepeci, M., & Durak, H. (2024). Effectiveness of artificial intelligence integration in design-based learning on design thinking mindset, creative and reflective thinking skills: An experimental study. Education and Information Technologies, 29, 25175–25209. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12829-2
Taco Taco, M. N., Torres Peña, C. M., Uzho Pacheco, A. A., Granda Granda, A. V., & Leon Reyes, B. B. (2024). O papel do brincar psicomotor no desenvolvimento de competências socioemocionais e acadêmicas em pré-escolares. Revista Veritas De Difusão Científica, 5(3), 922–934. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i3.246
Vandevoorde, K., Vollenkemper, L., Schwan, C., Kohlhase, M., & Schenck, W. (2022). Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. Sensors, 22(7), 2481. https://doi.org/10.3390/s22072481