Efectividad del aprendizaje activo apoyado con la inteligencia artificial en estudiantes universitarios bolivianos

• Resumen
• Abstract

El aprendizaje activo es un enfoque que implica la participación directa de los estudiantes en el proceso educativo, fomentando la interacción, la reflexión crítica y la aplicación práctica del conocimiento, asimismo la inteligencia artificial en la formación promete mejorar el rendimiento académico en función de las necesidades socioemocionales de los educandos que son fundamentales para su desarrollo integral. El objetivo de la investigación fue analizar la efectividad del aprendizaje activo apoyado con la inteligencia artificial en estudiantes universitarios bolivianos. La metodología tuvo un enfoque cuali-cuantitativo de nivel descriptivo-correlacional y diseño documental, se aplicó la técnica de análisis de contenido contando con fuentes digitales como artículos de revistas indexadas e investigaciones de amplia envergadura. Los resultados apuntan que el aprendizaje activo potenciado por inteligencia artificial optimiza el proceso educativo superior haciendo que el alumno desarrolle habilidades prácticas y competitivas esenciales que lo prepararán mejor ante los desafíos del mercado laboral actual. Se concluyó que Bolivia enfrenta desafíos en la implementación de IA, como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la necesidad de capacitar a más profesionales en el campo. No obstante, el futuro de la IA en Bolivia es prometedor, con un enfoque creciente en la colaboración entre el gobierno, las universidades y el sector privado para acelerar su desarrollo.

ctive learning is an approach that involves the direct participation of students in the educational process, encouraging interaction, critical reflection and practical application of knowledge, also artificial intelligence in training promises to improve academic performance based on the socioemotional needs of learners that are fundamental for their integral development, which is why we intend to analyze the effectiveness of active learning supported by artificial intelligence in Bolivian university students. The methodology had a qualitative-quantitative approach of descriptive-correlational level and documentary design, the technique of content analysis was applied relying on digital sources such as articles from indexed journals and research of wide scope. The results show that active learning enhanced by artificial intelligence optimizes the higher education process by making students develop essential practical and competitive skills that will better prepare them for the challenges of today's labor market. It was concluded that Bolivia faces challenges in the implementation of AI, such as the lack of adequate technological infrastructure and the need to train more professionals in the field. Nevertheless, the future of AI in Bolivia is promising, with a growing focus on collaboration between government, universities and the private sector to accelerate its development.